P7 · 开发工作流与运维（W27-30）

目标：能融入企业协作，能上手主流 DevOps 工具 验收：能独立完成从代码提交到生产部署的完整流程

一、本阶段核心知识点

A. Git 工程化（每天都在用）

1. 基础命令（必熟）

git init / clone / add / commit / push / pull / fetch / merge / rebase
git stash / cherry-pick / revert / reset / reflog / bisect

2. 分支策略（面试加分）

• GitFlow：master / develop / feature/* / release/* / hotfix/*
• GitHub Flow：基于 main + feature branches
• GitLab Flow：环境分支（main / staging / production）
• Trunk-based：主干开发 + 短期特性分支（大型互联网）

3. PR / MR 流程

• 提交 PR 前自检：单测、Lint、Style、Commit Message
• Code Review 文化：reviewer ≥ 1 人，24h 内响应
• 评论风格：探究问题（非指责）+ 给出建议
• Squash Merge / Rebase Merge

4. 提交规范（Conventional Commits）

feat: 新功能
fix: 修复
docs: 文档
style: 格式
refactor: 重构
perf: 性能
test: 测试
chore: 构建/工具

B. 构建工具

1. Maven

• POM 继承、dependencyManagement
• 多模块项目（parent + children）
• profile（dev / test / prod）
• 常用插件：maven-compiler / maven-surefire / spring-boot-maven-plugin
• 私服：Nexus / Artifactory
• mvn dependency:tree / mvn help:effective-pom

2. Gradle（了解）

• Groovy DSL / Kotlin DSL
• 依赖管理、增量构建

C. 单元测试

1. JUnit 5

• 注解：@Test / @ParameterizedTest / @DisplayName / @Nested
• 断言：assertEquals / assertThrows / assertAll
• 生命周期：@BeforeEach / @AfterEach / @BeforeAll
• 假设：Assumptions.assumeTrue
• 嵌套与标签：组织复杂测试

2. Mockito

• mock() / when() / verify()
• @Mock / @InjectMocks / @Spy / @Captor
• 验证调用次数 / 顺序 / 参数

3. 测试覆盖率

• JaCoCo：行 / 分支 / 方法覆盖
• 行业经验：业务核心 ≥ 80%，工具类 ≥ 60%

4. TDD 思想（了解）

• Red → Green → Refactor
• 单测先行的适用场景

D. 文档与日志

1. API 文档

• Swagger / OpenAPI 3
• Knife4j（增强 UI）
• SpringDoc

2. 日志框架

• SLF4J + Logback（Spring Boot 默认）
• 日志级别：ERROR / WARN / INFO / DEBUG / TRACE
• logback.xml / logback-spring.xml
• MDC（Trace ID 链路追踪）
• 结构化日志：JSON 格式（Logstash Encoder）

3. 日志收集与查询（ELK）

• Elasticsearch + Logstash + Kibana（或 EFK）
• Filebeat → Logstash → ES → Kibana
• 实战：业务异常自动告警

E. 容器化与编排

1. Docker（必学）

• 核心：docker run / ps / exec / logs / build / pull / images
• Dockerfile 最佳实践：
• 多阶段构建
• 镜像层复用
• 基础镜像选择：eclipse-temurin:17-jre
• Docker Compose：多服务编排
• 网络模式：bridge / host / overlay
• 数据卷：持久化
• 镜像仓库：Harbor / 阿里云 ACR

2. Kubernetes（了解）

• Pod / Deployment / Service / ConfigMap / Secret
• K8s 部署 Spring Boot 项目

F. Linux 常用命令（必熟）

1. 基础

ls / cd / pwd / cp / mv / rm / mkdir / cat / less / tail / head
find / grep / awk / sed / sort / uniq / wc
chmod / chown / ps / top / free / df / du / netstat / curl / wget
ssh / scp / rsync / tar / unzip

2. Java 运维专属

• jps / jstack / jmap / jstat / jcmd
• top -Hp pid 看线程 CPU
• kill -3 pid 触发线程 dump
• 内存 dump：jmap -dump:live,format=b,file=heap.hprof pid

3. 在线排查套路

1. top 看 CPU 哪个进程高
2. top -Hp pid 看线程 CPU
3. jstack pid | grep <nid> 看哪个方法
4. jstat -gcutil pid 1000 看 GC 频率
5. jmap -heap pid 看内存分布

G. Nginx

1. 基础

• 反向代理、负载均衡（轮询 / 权重 / ip_hash）
• 静态资源服务
• 动静分离

2. 进阶

• 限流：limit_req_zone / limit_conn_zone
• 缓存：proxy_cache
• HTTPS：证书配置、HTTP/2

H. 监控与告警

1. 指标采集

• Prometheus：pull 模型、时序数据库
• Micrometer：Java 端埋点
• Grafana：可视化看板
• JVM、Tomcat、Redis、MQ、业务自定义指标

2. 链路追踪

• Sleuth + Zipkin（Spring Cloud 原生）
• SkyWalking（国产推荐）
• TraceID / SpanID 跨服务传递

3. 健康检查

• /actuator/health
• K8s liveness / readiness

I. CI / CD（持续集成 / 持续交付）

1. GitHub Actions / GitLab CI

• Pipeline：lint → test → build → push image → deploy

2. Jenkins（传统企业）

• Pipeline + Jenkinsfile

3. 部署策略

• 蓝绿部署
• 滚动部署（K8s 默认）
• 灰度发布（按比例 / 用户）
• 金丝雀发布

二、任务清单（可勾选打卡）

Week 27 · Git / Maven / 测试

• 用 GitFlow 在本地模拟完整流程（master/develop/feature/release）
• 写一份完整的 PR 模板 + Code Review Checklist
• 把一个现有项目改为多模块 Maven 工程
• 给 P1 阶段的 demo 写 JUnit 5 + Mockito 单测，覆盖率 ≥ 80%
• 给一个项目加 Conventional Commits 规范 + commitlint

Week 28 · Docker / Nginx / Linux

• 把 P1-P5 任意一个 demo 改造成 Dockerfile + docker-compose
• 跑通 Nginx 反向代理 Spring Boot + 限流配置
• 在 Linux 上排查一个伪 CPU 100% 问题，输出报告
• 写一份《Linux 常用命令速查表》（自己整理）

Week 29 · 日志 / 监控 / 链路

• 集成 ELK（本地 docker-compose），接入业务日志
• 集成 Prometheus + Grafana 监控 P6 项目 1
• 集成 Sleuth + Zipkin，验证 TraceID 跨服务传递
• 配置业务异常 ERROR 日志自动告警

Week 30 · CI/CD 与综合实战

• 用 GitHub Actions 写完整 Pipeline（Lint + Test + Build + Push + Deploy）
• 配置 K8s（或简单 docker swarm）灰度发布
• 输出《部署运维手册》md：覆盖发布 / 回滚 / 扩容 / 监控
• 完成 P6 项目 2 的完整部署运维方案

三、阶段验收标准

✅ 能独立完成： - 在 Linux 上排查一次线上问题的全过程（命令 + 截图） - 在新项目接入 ELK + Prometheus + 链路追踪 - 用 GitHub Actions 跑通完整 CI/CD - 写出《部署运维手册》给新人按步骤上手

四、产出物

• notes/P7-week27-Git与测试.md
• notes/P7-week28-Docker与Linux.md
• notes/P7-week29-日志与监控.md
• notes/P7-week30-CI-CD.md
• .github/workflows/ CI 配置
• docker/ Docker Compose 工程
• runbook/部署运维手册.md

五、面试高频问题预告

1. Git rebase 与 merge 的区别？什么时候用？
2. 你们项目怎么分模块的？为什么用 Maven 多模块？
3. 单测覆盖率多少？你怎么写单测？
4. 你们线上怎么监控的？告警怎么配？
5. 你们怎么发布？蓝绿还是滚动？回滚怎么做的？
6. 你线上排查过最难的问题是什么？